در این مقاله توانایی روش آموزش ماشین Support Vector Machine (SVM) در پیش بینی حداکثر دبی خروجی سیلاب ناشی از شکست سدهای خاکی بررسی شده است. پارامترهای ورودی مدل مورد نظر، دو پارامتر مخزن در زمان شکست یعنی ارتفاع آب و حجم آب پشت سد انتخاب شد که برای آموزش این مدل ها از داده های جمع آوری شده در منابع مختلف استفاده شده است. از مجموع 112 داده، 70 درصد آن جهت آموزش مدل ها و 30 درصد آن جهت صحت سنجی، به نحوی که این دو زیرمجموعه از لحاظ آماری اختلاف معنی داری نداشته باشند، انتخاب شد. بعد از بررسی چهار مدل SVM، مشخص شد که استفاده از کرنل تابع پایه شعاعی بهترین نتیجه را در تخمین این پدیده حاصل می دهد (نتایج آماری این روش در تخمین پدیده مورد نظر با 96/0=R2، 03/0=RMSE و 94/0=R2 و 05/0=RMSE به ترتیب در فاز آموزش و آزمون). مقایسه ای نیز بین 6 رابطه تجربی کلاسیک و مدل توصیه شده صورت گرفت که نتایج نشانگر عملکرد ضعیف روابط تجربی در مقایسه با مدل پیشنهادی است. در نهایت با توجه به اهمیت مدیریت هنگام شکست سد استفاده از روش آموزش ماشین پیشنهادی برای تخمین مقدار ماکسیمم دبی خروجی از سد پیشنهاد می شود.

ماده آلی خاک یکی از مهمترین فاکتورهای کیفیت خاک می باشد و آگاهی از وضعیت آن در خاک، از مهمترین اقدامات در جهت مدیریت منابع اراضی است. با توجه به هزینه و زمان زیادی که در جهت پایش ماده آلی خاک نیاز است، هر روشی که بتواند با حداقل نمونه استفاده از هر نوع داده های خاکی، بهترین نقشه های ماده آلی را تولید کند، قدمی در راستای کشاورزی پایدار خواهد بود. هدف از انجام این تحقیق، تخمین مکانی ماده آلی خاک با استفاده از اندازه گیری های با دقت پایین ماده آلی، داده های کمکی خاکی و روش آنتروپی حداکثر اریب (BME) بود. نمونه برداری از 122 نقطه و از عمق 20-0 سانتی متری از دشت بناب و میاندوآب صورت گرفت. سپس، ماده آلی خاک به روش والکلی و بلاک و نیز به شکل تسهیل شده آن، تعیین گردید. همچنین، برخی از پارامترهای خاکی از جمله بافت، پایداری خاکدانه ها و آهک نیز در نمونه ها اندازه-گیری شدند. تخمین مکانی ماده آلی با داده های نامطمئن، مدل خطی توسعه یافته با استفاده از داده های کمکی خاکی و روش BME انجام شد. براساس نتایج، بالاترین R، کمترین RMSE و nRMSE با مقادیر به ترتیب 97/0، 07/0 درصد و 06/0 متعلق به تخمین مکانی ماده آلی با داده های نامطمئن ماده آلی با درنظر گرفتن خطا بود. همچنین استفاده از مدل خطی توسعه یافته با داده های کمکی خاکی و وارد کردن خطای این داده ها در معادلات تخمین، منجر به بهبود تخمین نسبت به زمانی گردید که از خطا استفاده نشده بود (R، RMSE و nRMSE به ترتیب از 65/0، 58/0 و 55/0 به 85/0، 31/0 و 29/0 بهبود یافت). با توجه به نتایج حاصل از این تحقیق، روش BME امکان استفاده از طیف وسیعی از اطلاعات خاکی را در تخمین فراهم می آورد و با ادغام خطای ناشی از استفاده از داده های نامطمئن در تخمین، منجر به بهبود تخمین مکانی ماده آلی گردید. . .

در این تحقیق از اطلاعات مربوط به ایستگاه اصلاح نژاد و پرورش گوسفند قره گل سیاه سرخس برای برآورد وراثت پذیری وزن تولد، وزن شیرگیری، درجه پوست، وزن 6 ماهگی، وزن 9 ماهگی و وزن 12 ماهگی از مدل 1 برنامه DF REML استفاده شده است. تعداد کل حیوانات مورد بررسی 3106 راس بود. ضریب وراثت پذیری برای صفات فوق به ترتیب 0.09± 0.36، 0.28±0.08، 0.42±0.09، 0.19±0.05، 0.53±0.07 و 0.05 ±0.5 برآورد شد. عوامل ثابت شامل سن میش، جنس بره، نحوه تولد بره (یک قلو و دوقلو) و سال بوده است که مجموع دارای 16 سطح برای کلیه صفات بجز درجه پوست بوده اند. با توجه به بالا بودن وراثت پذیری در سنین بعد از شیرگیری و با توجه به نتایج تحقیق حاضر انتخاب بر اساس وزن بدن در سن 12 ماهگی پیشنهاد می شود و اگر بنا به دلایل انتخاب بر اساس سنین بعد از شیرگیری میسر نشود، می توان بر اساس وزن تولد یا وزن شیرگیری انتخاب نمود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

اهداف: هدف از این مطالعه تخمین نسبت شانس عوامل موثر بر مواجهه خانوارها با هزینه های کمرشکن و منجر به فقر سلامت می باشد.روش ها: این پژوهش یک مطالعه مقطعی با روش نمونه گیری خوشه ای می باشد. واحد نمونه گیری خانوارهای حوزه شهر تهران با مدت سکونت حداقل یک سال قبل از تاریخ اخذ اطلاعات می باشد. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه سازمان بهداشت جهانی می باشد. برای تخمین نسبت شانس عوامل موثر بر مواجهه خانوارها با هزینه های کمرشکن و هزینه های منجر به فقر سلامت از مدل لاجستیک و نرم افزار Stata13 بهره گیری شد.یافته ها: بر طبق یافته ها وجود فرد بالای 60 سال در خانوار، استفاده از خدمات بستری و پرداخت های غیررسمی شانس مواجهه خانوار با هزینه های کمرشکن را افزایش و پوشش بیمه ای خانوار این احتمال را کاهش می دهد. استفاده از خدمات بستری، پرداخت های غیررسمی و تعداد استفاده از خدمات سلامت شانس مواجهه خانوارها با هزینه های منجر به فقر سلامت را افزایش می دهند.نتیجه گیری: با توجه به نتایج، گسترش پوشش بیمه سلامت، مکانیزم پیش پرداخت، حمایت از بیماران سالمند، تدارک خدمات بستری با هزینه های پایین از طریق گسترش پیش پرداخت ها، تدوین بسته های خدماتی مورد تعهد سازمان های بیمه، اصلاح سیستم های پرداخت و نظارت بر تعرفه ها می تواند خانوارهای بسیاری را از سقوط به زیر خط فقر، تشدید فقر و ساقط شدن از هستی ممانعت نماید.

سابقه و هدف: کاهش سطح آب دریاچه ارومیه و باقی ماند پهنه وسیعی از زمین های شور در سال های اخیر، باعث افزایش خطر شوری در اراضی کشاورزی مجاور دریاچه شده است. اهداف این پژوهش عبارت بودند از: 1- بررسی تغییرات مکانی شوری خاک با استفاده از داده های نامطمئن و روش انتروپی حداکثر اریب، 2- تخمین مرز بین اراضی شور و کشاورزی و نیز 3- پیش بینی عدم قطعیت همراه با تخمین مرز بین اراضی در جنوب دشت ارومیه بود.مواد و روش ها: برای انجام این پژوهش نمونه برداری بر روی شبکه ای با فاصله نقاط 500 متر صورت گرفت اما در مناطقی که تغییرات شوری خاک شدید بود، نمونه برداری با فواصل 250 متر انجام شد. منطقه مطالعاتی مساحتی در حدود 5000 هکتار از اراضی حاشیه غربی دریاچه ارومیه در جنوب دشت ارومیه در استان آذربایجان غربی را در بر داشت. نمونه برداری یک بار در پاییز 1388 و بار دیگر در بهار 1389 انجام گرفت. هدایت الکتریکی نمونه ها در محلول 1:2.5 خاک به آب یک بار در صحرا با هدایت سنج قابل حمل و بار دیگر در آزمایشگاه اندازه گیری شدند.داده های اندازه گیری شده در صحرا به عنوان داده نامطمئن و اندازه گیری های آزمایشگاهی به عنوان داده مطمئن در نظر گرفته شدند. دو سوم داده های پاییز 1388 برای مدل سازی و تخمین مکانی شوری خاک و مابقی برای اعتبارسنجی استفاده شدند. از پارامترهای آماری میانگین خطا و میانگین مربعات خطا برای مقایسه نتایج استفاده گردید. از واریانس خطای تخمین به دست آمده از معادلات روش انتروپی حداکثر اریب، برای محاسبه عدم قطعیت همراه با تخمین مرز شوری خاک در منطقه استفاده گردید.یافته ها و نتیجه گیری: نتایج نشان داد که رابطه معنی داری بین اندازه گیری های صحرایی و آزمایشگاهی شوری خاک وجود دارد و در بین مدل های مورد مقایسه، مدل خطی توانست با کم ترین میانگین خطای مطلق (0.38) و کم ترین میانگین خطای اریب (-0.72) به ترتیب برابر 0.38 و -0.72 به عنوان بهترین مدل برازش انتخاب شود. سپس برای هر دور نمونه برداری به طور جداگانه، بهترین مدل کوواریوگرامی برازش شد و پارامترهای مدل به دست آمدند. نتایج اعتبارسنجی روش انتروپی حداکثر اریب نشان داد این روش تنها با استفاده از داده های نامطمئن از نوع احتمالی به ترتیب با میانگین خطا و میانگین مجموع مربعات خطای برابر 0.042 و 0.33 برای پاییز 1388 و -0.2 و 0.64 برای بهار 1389 از دقت قابل قبولی در تخمین مکانی شوری خاک برخوردار است. همچنین نتایج نشان داد مرز نسبتا مشخصی بین اراضی شور و غیرشور وجود دارد و روش انتروپی حداکثر اریب از قدرت بالایی در تخمین عدم قطعیت همراه با پیش بینی مرز شوری خاک برخوردار است. پایش تغییرات ویژگی های خاک از جمله شوری آن اغلب به دلیل هزینه های بالا و زمان مورد نیاز برای جمع آوری داده های مطمئن با محدودیت مواجه است. روش انتروپی حداکثر اریب به دلیل توانایی در استفاده از داده های نامطمئن، حتی در نبود داده های مطمئن نیز از دقت خوبی در تخمین مکانی شوری خاک برخوردار است.

گرایش فزاینده به استفاده از روش های ترکیبی در رساله های دکتری، نگرانی درباره استفاده مناسب از این روش ها در تحقیقات علوم اجتماعی و رفتاری را مطرح ساخته است. این پژوهش توصیفی با هدف بررسی رویکرد، طرح و روش های پژوهش به کار رفته در رساله های دکتری مدیریت آموزشی و آموزش عالی در دهه اخیر (1390-1400) انجام شده است. در راستای پاسخگویی به سؤالات پژوهش، چکیده و فصل سوم 85 رساله دکتری پایان یافته در بازه زمانی فوق بررسی شد. یافته های پژوهش نشان می دهد نزدیک به سه چهارم (در مجموع 73 درصد) پژوهش ها با هدف ارائه الگو و مدل و 63 درصد آن ها بر مبنای رویکرد ترکیبی اکتشافی متوالی انجام شده اند. همچنین در 60 درصد موارد از طرح نظریه زمینه ای در مرحله کیفی و همبستگی چند متغیری در مرحله کمی پژوهش استفاده شده است. نتایج پژوهش ضمن ارائه دلالت های برای تدریس روش های پژوهش کمی، کیفی و ترکیبی در دوره دکتری، لزوم نوآوری در طرح های پژوهش مورد استفاده در رساله های دکتریِ رشته های علوم رفتاری را خاطر نشان می سازد.